ملخص المقال - الذكاء الاصطناعي في التعرف على المشاعر والعواطف الإنسانية في الوقت الحقيقي. بتعبير أدق ، نظام أوتوماتيكي بالكامل قادر على اكتشاف ردود الفعل العاطفية للشخص ، بناءً على لغة الجسد ونبرة الصوت وتعبيرات الوجه و GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
من الواضح أن التطور السريع ل GPT نجح في تخويف الكثير من الناس وخلق مخاوف في العديد من مجالات النشاط. المشكلة الرئيسية للكثيرين هي أنه في يوم من الأيام ، يمكن لبعض الروبوتات المجهزة بذكاء اصطناعي القيام بعملهم. خوف ذو أساس حقيقي للغاية ، إذا نظرنا إلى مدى سرعة تنفيذه Microsoft GPT-4 في Bing ، في التطبيقات Office Microsoft 365, AI Builder وفي التطبيقات الأخرى التي تتطلب الإبداع والتنفيذ البشري.
الملاذ الآمن للكثيرين هو فكرة أن الذكاء الاصطناعي لن يكون قادرًا أبدًا على استبدال الإنسان. حتى لو ChatGPT إنه قادر على تقديم إجابات لأي شيء تقريبًا ، وله عيب كبير ، وهو ما يميز هذه التقنية عن الإنسان. الذكاء الاصطناعي (AI) ليس لديه مشاعر ولا يستطيع فهم مشاعر الرجل. المشاعر وردود الفعل العاطفية هي سمة من سمات الحياة. البشر والحيوانات لديهم هذه القدرات.
المحتوى
الذكاء الاصطناعي في التعرف على المشاعر والعواطف الإنسانية في الوقت الحقيقي
على الرغم من أن علماء النفس يمكن أن يرتاحوا بسهولة ، لأن الذكاء الاصطناعي لن يكون قادرًا على أن يحل محلهم (حتى الآن) ، فقد سمحت التكنولوجيا الحالية بتطوير خوارزميات و أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها اكتشاف وتفسير العواطف والمشاعر البشرية، إلى حد ما.
لاكتشاف وتفسير المشاعر البشرية ، غالبًا ما تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تقنيات التعرف على اللغة الطبيعية، مثل تحليل نبرة الصوت و تعابير الوجه. تتضمن هذه التقنيات تحليل الإشارات غير اللفظية ، مثل التنغيم والإيقاع وانعكاس الصوت ، بالإضافة إلى تعابير الوجه ، مثل خطوط التجهم أو الابتسام أو النظر.
على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف المشاعر والمشاعر البشرية ، إلا أنها ليست دقيقة بنسبة 100٪ دائمًا ، نظرًا لوجود العديد من الاختلافات الفردية من حيث التعبير عن المشاعر وتفسيرها. أيضًا ، يعد تفسير السياق جزءًا مهمًا من فهم المشاعر البشرية ، وقد يكون من الصعب على الأنظمة تحقيقه. الذكاء الاصطناعي.
المجالات التي يتم فيها تطبيق التكنولوجيا AI لاكتشاف العواطف والمشاعر
يمكن استخدام تقنية اكتشاف المشاعر والمشاعر البشرية في مجالات مختلفة ، مثل أبحاث السوق وعلم النفس والتسويق وتطوير واجهات أكثر ذكاءً وقابلية للتكيف بين الإنسان والآلة.
تطبيقات مثل موتفكاست، تم تطوير حلول تعتمد على Emotion AI (Affective Computing) و Facial Emotion Recognition (FER). تعتمد هذه الحلول على الذكاء الاصطناعي العاطفي ، وهي مفيدة جدًا في مجالات مثل: التسويق أو التعليم أو الطب.
يمكن استخدام MorphCast في ملفات تسويق لتقييم ردود فعل المستخدمين في الوقت الفعلي ، بحيث يمكن للشركات تعديل حملاتهم التسويقية بناءً على تعليقات العملاء الفورية. يمكن استخدام التطبيق لتقييم مستوى اهتمام والتزام الطلاب خلال الدورات عبر الإنترنت. يمكن أن يساعد هذا التقييم في تحسين طريقة تقديم الدورات وزيادة كفاءة عملية التعلم.
يمكن أيضًا استخدام MorphCast لمراقبة حالة المرضى وتقييم مستوى الألم أو الانزعاج أثناء العلاج الطبي.
الحلول التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في التعرف على المشاعر ، تم تطويرها لسنوات عديدة من قبل العديد من الشركات من جميع أنحاء العالم ، لكنها لم تنجح ولن تنجح قريبًا في استبدال علماء النفس أو باحثي علم الأعصاب.
